|
Vlastnosti a přednosti SW Noise Ninja
Čím se liší Noise Ninja od jiných způsobů odstraňování šumu
Převrat v technologiích pro odstraňování šumu
Většina ostatních nástrojů na odstranění šumu z digitálního obrazu používá jednoduché metody, které odstraní příliš málo šumu, zničí příliš mnoho detailů, nebo vyžadují od uživatele příliš mnoho úsilí. Program Noise Ninja, na rozdíl od nich, využívá mocný matematický nástroj nazývaný waveletová (vlnková) teorie. Waveletová teorie je základem špičkové technologie pro převod digitálního obrazu z jednoduchého prostorového vyjádření (pixely) na bohaté prostorově-spektrální vyjádření, které zlepšuje možnost automatické detekce a potlačení šumu na různých kmitočtech, místech a barevných kanálech.
Předchozí pokusy s využitím waveletů k odstranění šumu vyžadovaly dodatečné, časově náročné, procesy k eliminaci artefaktů (například "rezonance" nebo rozmazání kolem hran).
Noise Ninja používá naproti tomu nový, proprietární typ waveletové analýzy, která tyto problémy zcela odstraňuje a přitom poskytuje velmi vysoké rychlosti zpracování. Algoritmus programu Noise Ninja, vyvinutý bývalým profesorem počítačových věd, poskytuje nikdy dříve nedosaženou kombinaci účinnosti odstranění šumu a rychlosti zpracování.
Ušitý na míru vašemu fotoaparátu nebo skeneru
Šum má různý kmitočet, barvu a jas a je jiný pro každý typ fotoaparátu nebo skeneru. Zatímco ostatní nástroje pro odstranění šumu nerozlišují typ zařízení, Noise Ninja používá profily, které přesně popisují šum určitého typu fotoaparátu nebo skeneru. Výsledkem je konzistentní, vysoce kvalitní odstranění šumu.
Čtyřikrát rychlejší než ostatní nástroje
Noise Ninja zpracuje pětimegapixelový obrázek za 20 sekund (na počítači s 2.4GHz procesorem. To je více než čtyřikrát rychleji, než ostatní nástroje na odstranění šumu, výsledkem je cenná úspora času pro zaneprázdněné profesionály.
Kompletně pod kontrolou díky Noise Brush
Noise Ninja obsahuje inovativní kreslící nástroj nazývaný Noise
Brush. Pomocí myši jednoduše kreslíte na vybraných částech obrázku pro zrušení (undo) nebo opětovnou aplikaci (redo) efektu odstranění šumu v jednom nebo všech barevných kanálech.
Tím dosáhnete vynikajícího interaktivního ovládání odstranění šumu ve vybraných částech obrázku. Takže, na rozdíl od jiných nástrojů na odstranění šumu, poskytuje Noise Ninja rychlou a snadnou cestu zpět pokud nejste spokojeni s automaticky provedenými úpravami.
Oddělené zpracování barevných a jasových kanálů
Noise Ninja filtruje šum v barevných složkách obrazu odděleně od jasových složek.
To je velmi důležitá vlastnost, protože barevný šum má většinou jiný charakter než jasový šum. Tím dosahuje výrazně lepších výsledků než nástroje, které filtrují pouze barevný kanál nebo zacházejí se všemi kanály stejně.
Vysoce kvalitní zpracování
Všechny obrázky jsou interně zpracovány s barevnou hloubkou 16 bitů/kanál (48 bitů/pixel). Veškeré výpočty jsou prováděny 32-bitovou aritmetikou s plovoucí desetinnou čírkou pro každý kanál. Toto vysoce přesné zpracování poskytuje nejvyšší kvalitu obrázků a minimalizuje ztrátu kvality v průběhu profesionálního zpracování.
Nenáročný na paměť
Noise Ninja používá inkrementální zpracování obrazu, aby dosáhl co nejnižšího obsazení paměti a má pokročilý manažer virtuální paměti, který odkládá nepoužívaná data na pevný disk. Díky tomu dokáže zpracovat obrovské obrázky se skromnou spotřebou paměti. Dokáže například zpracovat 30-megapixelový(!) obrázek se 48 bity/pixel naskenovaný z filmu (velikost původního a upraveného souboru dohromady 360MB) s využitím pouze 64MB paměti RAM a s mírným snížením rychlosti kvůli odkládání na disk. To také znamená že Noise Ninja může běžet současně s aplikacemi náročnými na paměť, jako jsou například grafické editory.
Dávkové zpracování
Noise Ninja obsahuje výkonné dávkové zpracování, umožňující automaticky upravit sadu obrázků, zatímco děláte něco jiného (vyžaduje licenci Professional). Po doběhnutí dávkového zpracování můžete jednotlivé obrázky individuelně upravit pomocí nástroje Noise Brush, takže nemusíte obětovat možnost individuálních úprav pokud chcete zvýšit produktivitu.

|